Dig.IT 2026 w zakładzie produkcyjnym – na co przeznaczyć dotację na AI i jak zebrać oferty

Drugi nabór Dig.IT trwa od 2 do 30 listopada 2026 r. i może zostać zamknięty wcześniej, jeśli wnioski znacząco przekroczą budżet. Dla zakładu produkcyjnego to szansa na sfinansowanie połowy kosztów cyfryzacji – ale tylko wtedy, gdy projekt ma konkretny cel, mierzalny efekt i porównywalne oferty dostawców. Poniżej zebraliśmy najważniejsze warunki programu według opublikowanych opisów naboru, przykłady projektów AI, które dobrze pasują do produkcji, oraz listę tego, co powinna zawierać oferta dostawcy, żeby dało się ją dołączyć do wniosku.

Dig.IT 2026 w skrócie – kto, ile i kiedy

Program Dig.IT – Transformacja cyfrowa polskich MŚP prowadzi Agencja Rozwoju Przemysłu w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki. Według opublikowanych opisów drugiego naboru:

• Termin: 2–30 listopada 2026 r., z możliwością wcześniejszego zamknięcia przy dużej liczbie wniosków.
• Kto: mikro, małe i średnie firmy z przetwórstwa przemysłowego lub usług produkcyjnych (przeważające PKD z sekcji C), działające co najmniej 5 pełnych lat obrotowych.
• Ile: grant od 150 tys. do 850 tys. zł, do 50% kosztów kwalifikowalnych, w ramach pomocy de minimis. Grant nie może przekroczyć 30% średnich rocznych przychodów z trzech lat.
• Jak wypłacany: jednorazowa refundacja po realizacji projektu – firma najpierw finansuje zakup sama lub z kredytu.
• Dokumenty: m.in. wynik Testu Dojrzałości Cyfrowej, sprawozdania finansowe i co najmniej 3 oferty cenowe dla wydatków powyżej progu z regulaminu.

Wiążący jest regulamin ARP – warto go przeczytać przed złożeniem wniosku, bo szczegóły (np. progi finansowe) zmieniały się między naborami.

Ważna konsekwencja minimalnego grantu: skoro najmniejsza dotacja to 150 tys. zł przy 50% dofinansowania, projekt musi mieć co najmniej ok. 300 tys. zł netto kosztów kwalifikowalnych. Pojedynczy mały system rzadko wystarczy – dlatego firmy łączą kilka elementów: planowanie produkcji, analitykę z kamer, asystenta dokumentacji, integrację z ERP i cyberbezpieczeństwo.

Jakie koszty się kwalifikują – i dlaczego sprzęt trzeba wyceniać osobno

Według opisów naboru koszty dzielą się na dwie grupy:

• Obowiązkowe – licencje i prawa do oprogramowania (także subskrypcje), indywidualne prace programistyczne i wdrożenie systemu.
• Fakultatywne, łącznie do 40% kosztów kwalifikowalnych netto – sprzęt IT (serwery, komputery, panele, sieć), szkolenia z obsługi wdrożonego systemu, materiały eksploatacyjne. Urządzenia są dopuszczone, gdy są bezpośrednio związane z wdrażaną technologią.

Nie kwalifikuje się sama maszyna bez elementu cyfrowego ani zwykła aktualizacja systemu, który firma już ma. VAT nie wchodzi do podstawy dofinansowania.

W praktyce oznacza to, że serwer GPU do lokalnego AI powinien być w ofercie osobną pozycją – tak, żeby doradca mógł sprawdzić limit 40%. Jeśli dostawca poda jedną kwotę „system z serwerem”, wniosek trudno będzie poprawnie rozpisać.

Według opisów naboru wdrożenie AI i cyberbezpieczeństwa daje dodatkowe punkty w ocenie – nie jest obowiązkowe, ale projekt z elementem AI ma przewagę.

Projekty AI, które dobrze pasują do zakładu produkcyjnego

Dotacja ma przynieść transformację, a nie „narzędzie dla narzędzia”. Najłatwiej obronić projekty, które rozwiązują codzienny problem produkcji i dają liczbę do pokazania w rozliczeniu.

Planowanie produkcji AI (APS) nad ERP

Plan tygodnia w Excelu jednego planisty, awaria pieca o 9:00 i nowy plan o 11:30, zgadywanie, czy przyjąć zamówienie na wtorek – to typowy obraz. System APS taki jak PlanAI układa wykonalny harmonogram na realnych maszynach, ludziach i zmianach, uwzględnia przezbrojenia i mycia po alergenach, łączy ten sam półprodukt z wielu zleceń w pełne szarże i po awarii przelicza resztę dnia w sekundę. Do tego obsada per zmiana i kompetencja oraz zakupy pod plan (MRP). Efekt do wniosku: krótszy czas przeplanowania, mniej przezbrojeń, wyższe OEE.

Analityka wideo z istniejących kamer CCTV

Kamery już wiszą, ale nikt ich nie ogląda na bieżąco. Analityka wideo (SmartWork) wykrywa nieobsadzone stanowiska, brak fartucha, czepka lub kasku, wejście do strefy niebezpiecznej, upadek czy dym, i wysyła zdarzenia do ERP. Ważne: bez rozpoznawania twarzy i emocji – raportowanie dotyczy stanowiska, nie konkretnej osoby. Efekt do wniosku: liczba naruszeń BHP, czas nieobsadzenia stanowisk, dostępność linii.

Asystent dokumentacji technicznej

Instrukcje, technologie, wymagania klientów i zapytania techniczne rozsiane po folderach i systemie DMS. Lokalny asystent AI odpowiada na pytania z cytatem dokumentu, strony i wersji, porównuje wersje i wyciąga uzgodnione wymagania. Efekt do wniosku: czas odpowiedzi na zapytanie techniczne, mniej błędów z nieaktualnej dokumentacji. Więcej: jak działa chatbot na dokumentach firmy (RAG).

Umowy i dokumenty

DocuMind pilnuje terminów i zobowiązań z umów, czyta faktury z KSeF i dane ze Streamsoft Prestiż, a Audytor AI szuka sprzeczności między dokumentami. To dobry element uzupełniający w projekcie, w którym główną część stanowi produkcja.

Przykład: projekt za ok. 400 tys. zł netto

Uogólniony przykład zakładu produkcyjnego zatrudniającego ok. 80 osób, z ERP i kilkunastoma kamerami CCTV:

Przy 50% dofinansowania grant wyniósłby 200 tys. zł. Fakultatywne koszty (serwer i szkolenia) to 31% całości – mieszczą się w limicie 40%. Kwoty są ilustracyjne; rzeczywista wycena zależy od liczby maszyn, kamer, dokumentów i integracji.

Co powinna zawierać oferta dostawcy do wniosku

Doradcy porównują co najmniej trzy oferty. Oferta, której nie da się porównać pozycja po pozycji, zwykle wraca z pytaniami albo odpada. Sprawdź, czy zawiera:

• Dane oferenta i podpis, nazwy produktów i wersje, okres ważności – najlepiej min. 3 miesiące.
• Rozbicie kosztów: licencje, prace programistyczne i integracje, wdrożenie, szkolenia, sprzęt (osobno, z parametrami), utrzymanie po pierwszym roku.
• Netto, VAT i brutto oraz koszt całkowity (TCO) na 12, 36 i 60 miesięcy.
• Model licencji – za użytkownika, stanowisko, kamerę, zastosowanie czy bezterminowa – i cenę rozbudowy.
• Status każdego wymagania: standard, konfiguracja, prace dedykowane, brak.
• Harmonogram, kryteria odbioru i SLA.
• Ochronę danych: gdzie przetwarzane są dane, czy są połączenia wychodzące, umowa powierzenia (art. 28 RODO), a przy kamerach – zgodność z AI Act (brak rozpoznawania emocji i identyfikacji biometrycznej).
• Oświadczenie o braku powiązań osobowych i kapitałowych z wnioskodawcą.

Zbierając oferty, warto wysłać wszystkim dostawcom to samo zapytanie (RFQ) z tymi samymi założeniami – inaczej porównanie jest pozorne.

Plan na najbliższe tygodnie

1. Teraz: Test Dojrzałości Cyfrowej i sprawdzenie warunków formalnych (PKD, lata obrotowe, wynik finansowy).
2. Tydzień 1: wybór 2–3 elementów projektu i jedno RFQ do co najmniej trzech dostawców.
3. Tydzień 2: porównanie ofert, prezentacje działających rozwiązań, ewentualnie test na próbce danych.
4. Tydzień 3: złożenie wniosku – nie w ostatnich dniach, bo nabór może zostać zamknięty wcześniej.

127AI przygotowuje oferty do wniosków Dig.IT w 48 godzin roboczych, w układzie gotowym do porównania: zobacz, co wyceniamy.

Najczęstsze pytania

Inne poradniki