Lokalny ChatGPT w firmie: chmura, samodzielne wdrożenie czy SecureAI
Pracownicy już używają czatów AI, często na danych firmy. Zarząd i dział bezpieczeństwa mają trzy drogi: kupić chmurowego asystenta, samodzielnie uruchomić modele open source albo zamówić kompletne wdrożenie on-premise.
Chmurowy asystent AI
Najszybszy start i bardzo dobre modele. Dane i zapytania trafiają jednak do infrastruktury dostawcy, a model zmienia się bez udziału firmy. Dla części branż regulowanych i sieci zamkniętych to wyklucza tę opcję.
Samodzielnie: modele open source
Pełna kontrola, ale trzeba dobrać sprzęt GPU, modele, wyszukiwanie w dokumentach, uprawnienia, logi i utrzymanie. To projekt dla firm z własnym zespołem AI.
SecureAI (127AI)
Kompletne AI w serwerowni firmy: serwer GPU, lokalne modele o otwartych wagach w zamrożonych wersjach, wyszukiwanie w dokumentach z cytowaniem źródła, uprawnienia z Active Directory, pełny ślad audytowy i praca bez internetu. Jeden dostawca odpowiada za sprzęt, wdrożenie i serwis.
Zestawienie
| Chmurowy asystent | Samodzielnie | SecureAI | |
|---|---|---|---|
| Gdzie są dane | U dostawcy | U Ciebie | U Ciebie, także offline |
| Źródło odpowiedzi | Zwykle brak | Do zbudowania | Dokument i fragment |
| Uprawnienia i log audytowy | Według dostawcy | Do zbudowania | AD/LDAP, pełny log |
| Wersja modelu | Zmienia dostawca | Twoja decyzja | Zamrożona, Twoja decyzja |
| Koszt | Abonament i tokeny | Zespół i czas | Sprzęt + wdrożenie + serwis |
| Czas do działania | Dni | Miesiące | Pilotaż w tygodnie |
Co wybrać?
Gdy dane mogą wyjść z firmy, chmurowy asystent jest najprostszy. Gdy nie mogą, a firma nie ma własnego zespołu AI, najszybszą drogą jest kompletne wdrożenie on-premise, takie jak SecureAI.
Porozmawiaj o SecureAI
AI on-premise dla branż regulowanych i sieci zamkniętych: serwer GPU, lokalne modele i wdrożenie w serwerowni klienta, także bez internetu; odpowiedzi ze wskazaniem źródła, uprawnienia z AD, pełny ślad audytowy.