Rozwiązania/RetailAI
Retail i sklepy

RetailAI

Twoje paragony już wiedzą, gdzie tracisz. RetailAI je czyta.

Panel analityczny AI dla sieci sklepów: co noc czyta paragony, dostawy, zwroty i remanenty z systemu sprzedaży (PC-Market, Subiekt, Comarch i inne), pokazuje braki na półce niewidoczne w raportach, przezamówienia i straty — i podpowiada każdemu sklepowi, ile zamówić na jutro. Zbudowany na wdrożeniu w sieci kilkudziesięciu sklepów. Lokalnie, dane zostają w firmie.

10–13%

obrotu ginie w brakach niewidocznych w raportach — pomiar z wdrożenia w sieci kilkudziesięciu sklepów

Problem

Rozpoznajesz to?

—

Towar kończy się o 16:00, klienci wychodzą bez zakupów — a w raporcie sprzedaży wygląda to jak brak popytu. Nikt nie liczy, ile obrotu ginie w ten sposób.

—

Zwroty i straty rosną, ale nie wiesz, czy to przezamówienie, spadek popytu czy zwykła zmienność — więc nie wiesz, gdzie ciąć.

—

Każdy sklep zamawia „z głowy”. Jedni trafiają, inni systematycznie przezamawiają — i nie da się tego porównać.

—

Przed świętami i długimi weekendami zamówienia rozjeżdżają się najbardziej, a wiedza z zeszłego roku nie wraca do zamawiającego.

—

Remanenty nie spinają się z dokumentami, a ustalanie, gdzie zniknął towar, zajmuje dni.

—

Masz miliony paragonów w systemie sprzedaży, ale raporty pokazują tylko sumy — nie to, po co klient przychodzi i o której.

—

Zamawiający wie o weselu, remoncie czy wycieczce i zamawia inaczej — ale ta wiedza nigdzie nie zostaje i znika razem z nim.

—

Chcesz użyć AI, ale dane sprzedażowe to dane o firmie i nie chcesz wysyłać ich do chmury dostawcy.

Rozwiązanie

Co robi RetailAI

Konkretne efekty w codziennej pracy — bez żargonu technicznego.

01

Utracona sprzedaż, której nie widać

System wykrywa „ciszę sprzedażową” — godziny, w których towaru już nie było, choć klienci go szukali. Liczy to z rytmu paragonów, stanów i zwrotów, z gradacją pewności i wetem zwrotu. W sieciach, które analizowaliśmy, to zwykle 10–13% obrotu, którego nie ma w żadnym raporcie.

02

Zwroty i straty z przyczyną

Każdy zwrot i stratę rozkłada na przyczyny: przezamówienie, spadek popytu, zmienność. Widzisz w złotówkach, ile zwrotów da się ciąć bez ryzyka pustej półki, a które są ceną dostępności.

03

Ile zamówić na jutro — per sklep i towar

Zespół modeli (LightGBM i modele statystyczne) wybierany osobno dla każdej pary sklep × towar według realnego kosztu: marża na braku kontra koszt zwrotu. Uwzględnia dzień tygodnia, święta, ferie, sezon, pogodę per miejscowość i lokalne wydarzenia.

04

AI przejmuje tylko to, co robi lepiej

Model porównywany z zamawiającym na danych, których nie widział, z kontrolą placebo. Tam, gdzie człowiek wygrywa, zostaje człowiek — z podpowiedzią i alertem. Zamawiający dopisuje powód odchylenia (impreza, promocja, remont) i ta wiedza zostaje w firmie.

05

Alerty każdego ranka

Brak po godzinie, brak całodniowy, przezamówienie, spadek popytu, upał jutro — z wyjaśnieniem i wartością w złotówkach, per sklep. Raport dzienny redagowany przez lokalny model językowy.

06

Sklep po sklepie — wzorce najlepszych

Ranking sklepów skorygowany o trudność popytu: kto zamawia w dobrej proporcji do własnej sprzedaży, a kto systematycznie za dużo. Wzorzec najlepszych przenosi się bez modelu — wystarczy go pokazać.

07

Misje zakupowe z paragonów

Po co klient przychodzi rano, a po co po południu; co ląduje w koszyku razem; ile ratuje zamiennik, a ile przepada z całym koszykiem, gdy brakuje jednej rzeczy. Stąd bufor na koniec dnia — w sztukach, nie w procentach.

08

Kalendarz, który pamięta zeszły rok

Święta i ich przeddzień, ferie w Twoim województwie, długie weekendy, sezon, lokalne imprezy. Wielkanoc porównywana z Wielkanocą, nie z zeszłym tygodniem.

09

Audyt spis → spis

Każdy okres między remanentami rozliczany dokument po dokumencie. Rozbieżności z podpowiedzią przyczyny: brakujące dokumenty, przesunięcia bez pary, daty z przyszłości.

10

Asystent AI do danych po polsku

„Które sklepy miały wczoraj brak po 17?”, „Ile wróciło w tym tygodniu i skąd?” — odpowiedź z bazy, z tabelą i wykresem. Lokalny model, tylko odczyt.

11

Podłącza się do tego, co masz

PC-Market (Insoft), Subiekt, Comarch, Streamsoft w centrali i inne systemy POS/ERP. Nocny cykl: import przyrostowy, przeliczenie, pogoda, prognoza, alerty. Bez zmian w kasach.

12

On-premise, bez chmury

Baza, modele prognostyczne i model językowy działają na Twoim serwerze lub prywatnym klastrze 127AI w Polsce. Dane nie trafiają do zewnętrznych dostawców AI. Bez opłat za tokeny.

Demo

Zobacz system w działaniu

Demo RetailAI

Indywidualna sesja online: pokazujemy system na danych demonstracyjnych albo na próbce Twoich danych — dokumentów, eksportu ze sprzedaży lub GPS floty. 45 minut, bez zobowiązań.

Porównanie

127AI vs praca manualna vs chmura

Parametr127AI (on-premise)Praca manualnaChmura (SaaS)
Utracona sprzedaż z brakówLiczona godzina po godzinie, z dowodemNiewidocznaRzadko, bez metody
Zwroty i stratyZ przyczyną i wartością w złSuma w raporcieSuma i trend
Zamówienie na jutroPer sklep × towar, wg kosztu braku i zwrotu„Z głowy”, z doświadczeniaŚrednia z ostatnich tygodni
Rola człowiekaZostaje tam, gdzie wygrywa; dopisuje powodyWszystkoZastępowany algorytmem
Kalendarz i pogodaŚwięta, ferie, sezon, pogoda per miejscowośćPamięć zamawiającegoOgólne święta
RemanentyAudyt spis → spis z przyczynami rozbieżnościRęcznie, dniamiBrak
Miejsce danychSerwer u Ciebie lub prywatny klaster 127AINie dotyczyChmura dostawcy
Rozliczenie AIBez limitów tokenów (własne GPU)Czas zespołuAbonament za sklep lub tokeny
FAQ

Pytania o RetailAI

Dla kogo jest RetailAI?+
Dla sieci sklepów własnych i franczyzowych, sklepów spożywczych, delikatesów, piekarni i cukierni z siecią punktów, a także dystrybutorów świeżych produktów — wszędzie tam, gdzie codziennie trzeba zdecydować, ile zamówić, a błąd kosztuje zwrot albo pustą półkę. Sensownie od kilkunastu sklepów wzwyż.
Jakie wyniki daje w praktyce?+
Ze wdrożeń w sieciach kilkudziesięciu sklepów: utracona sprzedaż z braków na poziomie 10–13% obrotu, której wcześniej nikt nie liczył; zwroty i straty rzędu 10–12% wartości dostaw z rozbiciem na przyczyny; policzone rezerwy rzędu kilkuset tysięcy złotych rocznie w samych regułach zamawiania (stałe ilości dla wybranych grup, przeddzień świąt, wyrównanie słabszych sklepów do wzorca najlepszych) — bez żadnego modelu. Model AI do tego dokłada wynik tam, gdzie bije zamawiającego. Konkretne liczby dla Twojej sieci pokazujemy po analizie próbki danych.
Z jakich systemów pobiera dane?+
PC-Market (Insoft) — pełna integracja z dokumentami, pozycjami, kontrahentami i kartotekami; Subiekt, Comarch, Streamsoft Prestiż w centrali; inne systemy POS/ERP i pliki eksportu podłączamy w ramach wdrożenia ARTEX. Dodatkowo pogoda per miejscowość sklepu i kalendarz świąt, ferii i sezonów.
Czy AI zamawia lepiej niż mój kierownik sklepu?+
Nie wszędzie — i mówimy to wprost. Dobry zamawiający reaguje na rzeczy, których nie ma w danych: wesele, remont, wycieczka. Dlatego system mierzy każdą parę sklep × towar osobno i przejmuje tylko te, w których jest lepszy, a pozostałym daje podpowiedź, alert i miejsce na wpisanie powodu. Z czasem te powody stają się najcenniejszą bazą wiedzy w firmie.
Jak liczona jest utracona sprzedaż, skoro jej nie ma w danych?+
Z rytmu paragonów: dla każdego towaru znamy godzinę, do której normalnie się sprzedaje, i typowy udział w ostatnich godzinach. Jeśli sprzedaż urywa się wcześniej, stan wskazuje zero, a tego dnia nie było zwrotu — to brak, nie brak popytu. Każdy przypadek ma poziom pewności i dowód, który można sprawdzić.
Ile trwa wdrożenie?+
Zaczynamy od bezpłatnej analizy próbki danych sprzedażowych (eksport z systemu POS za kilka miesięcy): raport braków, zwrotów, strat i rezerw w zamawianiu. Pełne wdrożenie z historią, nocnym cyklem, alertami i rekomendacjami to zwykle 4–8 tygodni, potem kalibracja parametrów z Tobą (odzysk zwrotu, tolerancja braków, progi alertów) bez zmian w kodzie.
Czy dane sprzedażowe wychodzą z firmy?+
Nie. Baza, modele prognostyczne i model językowy działają na Twoim serwerze albo na dedykowanej, odizolowanej instancji na prywatnym klastrze 127AI w Polsce. Asystent AI ma dostęp tylko do odczytu.
Ile to kosztuje?+
Wycena zależy od liczby sklepów, źródeł danych i zakresu (analityka, alerty, rekomendacje zamówień, asystent). Po bezpłatnej analizie próbki dostajesz konkretną kalkulację i policzoną rezerwę, z którą można ją porównać — nie widełki.

Gotowy przetestować RetailAI?

Bezpłatna konsultacja lub sesja demo — zdecydujesz po rozmowie.