Co noc czytamy paragony, dostawy, zwroty i remanenty z Twojego systemu sprzedaży. Rano wiesz, gdzie zabrakło towaru, ile to kosztowało i ile zamówić na jutro – sklep po sklepie.
Bez zmian w kasach · tylko odczyt danych · bez opłat i zobowiązań
Masz miliony paragonów w systemie. Raporty pokazują sumy – nie to, o której klient wyszedł bez chleba, i ile Cię to kosztowało.
Towar kończy się o 16:00, klienci wychodzą bez zakupów – a w raporcie wygląda to jak brak popytu.
Zwroty rosną. Przezamówienie, spadek popytu czy zwykła zmienność? Bez tego nie wiesz, gdzie ciąć.
Każdy sklep zamawia „z głowy”. Jedni trafiają, inni systematycznie przezamawiają – i nie da się tego porównać.
Przed świętami i długimi weekendami zamówienia rozjeżdżają się najbardziej, a wiedza z zeszłego roku nie wraca do zamawiającego.
Remanenty nie spinają się z dokumentami, a ustalanie, gdzie zniknął towar, zajmuje dni.
Chcesz użyć AI, ale dane sprzedażowe to dane o firmie – i nie chcesz wysyłać ich do chmury dostawcy.
Na start uruchamiamy analizy, które najszybciej pokazują pieniądze: utraconą sprzedaż, zwroty z przyczyną i zamówienie na jutro. Kolejne moduły dokładasz, kiedy są potrzebne.
RetailAI wykrywa „ciszę sprzedażową” – godziny, w których towaru już nie było, choć klienci go szukali. Liczy to z rytmu paragonów, stanów i zwrotów, z gradacją pewności i wetem zwrotu (jeśli towar wrócił, braku nie było).
Zespół modeli (LightGBM i modele statystyczne) wybierany osobno dla każdej pary sklep × towar. Nie minimalizuje błędu prognozy, tylko koszt: marżę na braku kontra koszt zwrotu. Uwzględnia dzień tygodnia, święta i ich przeddzień, ferie w Twoim województwie, sezon, pogodę per miejscowość i lokalne wydarzenia.
Wynik z produkcji, nie z prezentacji. W sieci 30 sklepów RetailAI osiągnął 99,4% wyniku doświadczonych zamawiających – bez udziału człowieka – i pokrył 3 razy więcej dni, w których zabrakło towaru. Proste reguły („mediana z 4 tygodni”, „jak tydzień temu”) zostają w tyle o 5–7%. Model przejmuje pary sklep × towar, w których wygrywa w złotówkach; w pozostałych podpowiada człowiekowi.
Jak liczymy: wynik netto zamówień = sprzedaż minus wartość zwrotów, w cenach sprzedaży, na 2 893 parach sklep × towar w dniach wydzielonych z uczenia (model ich nie widział). Pomiar powtarzany co noc. Dane produkcyjne sieci piekarniczej (30 sklepów), zanonimizowane.
Prognoza, która „trafia w 90%”, nic nie mówi o pieniądzach. Te cztery wskaźniki pokazują, czy system naprawdę zamawia lepiej. W bezpłatnej analizie policzymy je na Twoich paragonach.
Zamów bezpłatną analizę → Wynik dla Twojej sieci, sklep po sklepie.
W sieci 30 sklepów najlepszy sklep oddaje na zwrotach i brakach towaru 17% swojej sprzedaży, najsłabszy – 34%. Ten sam asortyment, ten sam dostawca, ta sama centrala. Różnicę robią decyzje: ile zamówić, kiedy dołożyć, kiedy przyciąć.
RetailAI pokazuje, które sklepy naprawdę zamawiają dobrze – z poprawką na trudność popytu, bo sklep przy trasie turystycznej to inne zadanie niż osiedlowy. I uczy każdy sklep na danych całej sieci: jeśli towar sprzedaje się wszędzie, a w jednym sklepie nagle staje, system wie, że to brak na półce, a nie spadek popytu.
Dane produkcyjne sieci piekarniczej, 26 sklepów z pełnym planem zamówień, lipiec–wrzesień, zanonimizowane. Strata = wartość zwrotów + wartość utraconej sprzedaży (cisza sprzedażowa) w cenach sprzedaży.
Zwrot i stratę rozkładamy na przyczyny: przezamówienie, spadek popytu, zmienność. Widzisz w złotówkach, ile zwrotów da się ciąć bez ryzyka pustej półki, a które są ceną dostępności. Okresy między remanentami rozliczamy dokument po dokumencie.
Asystent zna Twoje dane: sam pisze zapytania do bazy, analizuje wyniki i odpowiada tabelą ze sklepami, towarami i wnioskami. Tylko odczyt, lokalny model.
Każda sieć ma własną bazę danych i włącza tylko moduły, do których ma dane.
Cisza sprzedażowa z rytmu paragonów, brak po godzinie i całodniowy, wartość w zł.
Przezamówienie, spadek popytu, zmienność – ile ciąć, a co jest ceną dostępności.
Zespół modeli per sklep × towar, wybór według kosztu braku i zwrotu.
Święta, przeddzień, ferie wojewódzkie, sezon, pogoda per miejscowość, lokalne imprezy.
Brak po godzinie, przezamówienie, spadek popytu, upał jutro – z wyjaśnieniem i kwotą.
Ranking skorygowany o trudność popytu, strata każdego sklepu w zł, nauka na danych całej sieci.
Po co klient przychodzi rano, a po co po południu; co ląduje w koszyku razem.
Każdy okres między remanentami rozliczony dokument po dokumencie.
„Które sklepy miały wczoraj brak po 17?” – odpowiedź z tabelą i wykresem.
Redagowany przez lokalny model językowy: co się stało, co zrobić, ile to warte.
PC-Market, Subiekt, Comarch, Streamsoft i inne – nocny import przyrostowy, tylko odczyt.
Serwer u Ciebie lub prywatny klaster 127AI w Polsce. Bez opłat za tokeny.
Każdy widzi swoje: centrala całą sieć, kierownik sklepu swoje zamówienie i braki.
RetailAI czyta dane z Twojego systemu sprzedaży w centrali. Nocny cykl: import przyrostowy, przeliczenie, pogoda, prognoza, alerty. Historię z ostatnich miesięcy budujemy w kilka godzin po podłączeniu.
Pomiary z produkcyjnych danych – zanonimizowane i zaokrąglone.
| Co zmierzyliśmy | Dane | Wynik |
|---|---|---|
| Utracona sprzedaż z braków | miliony paragonów, kilkadziesiąt sklepów | 10–13% obrotu ginęło w brakach, których nie było w żadnym raporcie – codziennie w innych sklepach i godzinach |
| Zwroty | paragony, dostawy, zwroty per sklep | Zwroty rozłożone na 3 przyczyny; część „do cięcia” pokazana w złotówkach, bez ryzyka pustej półki |
| Prognoza zamówień | sklep × towar, 12+ miesięcy | Model porównany z zamawiającym na danych, których nie widział; przejmuje tylko pary, gdzie wygrywa |
| Remanenty | dokumenty magazynowe między spisami | Rozbieżności z przyczyną dokument po dokumencie zamiast dni ręcznego szukania |
Symulacja: ile warte jest odzyskanie części braków. Udział braków i część do odzyskania zakładasz sam – to nie jest potwierdzony efekt wdrożenia.
Wynik symulacji dla założonych wartości, nie gwarancja. W bezpłatnej analizie policzymy realny udział braków na Twoich paragonach – sklep po sklepie i towar po towarze.
Zamów bezpłatną analizę sprzedażyPełny kalkulator: marża, zwroty, czas →Dostęp tylko do odczytu do systemu sprzedaży w centrali. Pobieramy paragony, dostawy, zwroty i remanenty – zwykle 12+ miesięcy w kilka godzin.
System liczy ciszę sprzedażową, rozkłada zwroty na przyczyny, buduje kalendarz i modele per sklep × towar.
Ustalamy role (centrala, kierownicy sklepów), alerty, koszty braku i zwrotu per kategoria, integracje.
Przez pierwsze tygodnie model jedzie obok człowieka. Przejmuje tylko te pary sklep × towar, gdzie wygrywa.
Dla sieci od kilku do kilkuset punktów, w których codziennie trzeba zdecydować, ile zamówić – a brak i zwrot kosztują realne pieniądze.
PC-Market (Insoft), Subiekt, Comarch, Streamsoft w centrali i inne systemy POS/ERP. Nocny import przyrostowy, tylko odczyt – bez zmian w kasach i bez obciążania sklepów w ciągu dnia.
Z rytmu paragonów. Jeśli chleb sprzedaje się co kilka minut przez cały dzień, a od 16:10 ani jeden paragon go nie ma, mimo że klienci dalej kupują inne rzeczy – to „cisza sprzedażowa”. Liczymy ją godzina po godzinie, z gradacją pewności i wetem zwrotu, i wyceniamy w złotówkach.
Nie. Model jest porównywany z zamawiającym na danych, których wcześniej nie widział, z kontrolą placebo. Tam, gdzie człowiek wygrywa, zostaje człowiek – z podpowiedzią i alertem. Zamawiający dopisuje powód odchylenia (impreza, remont, promocja) i ta wiedza zostaje w firmie.
Dla sieci sklepów własnych i franczyzowych, sklepów spożywczych, delikatesów, piekarni i cukierni z siecią punktów oraz dystrybutorów świeżych produktów – wszędzie tam, gdzie codziennie trzeba zdecydować, ile zamówić, a brak i zwrot kosztują realne pieniądze.
Nie. Baza, modele prognostyczne i model językowy działają na serwerze w Twojej firmie albo w prywatnej instancji 127AI w Polsce. Dane nie trafiają do zewnętrznych dostawców AI, nie ma opłat za tokeny.
Bezpłatna analiza: kilka dni od uzyskania dostępu do danych. Pełne wdrożenie z alertami, prognozą zamówień i asystentem: zwykle 4–8 tygodni, zależnie od liczby sklepów i systemów.
Nie obiecujemy kwot w ciemno. W bezpłatnej analizie policzymy na Twoich paragonach, ile sprzedaży ginie w brakach i ile zwrotów da się ciąć – i dopiero na tej podstawie rozmawiamy o wdrożeniu.
Podłączymy dane z ostatnich miesięcy i pokażemy wyniki na Twoich paragonach, nie na slajdach.
E-mail: kontakt@127ai.pl
Telefon: +48 538 342 803