Model tokenowy (SaaS/chmura)
Płacisz za każde zapytanie. 1000 tokenów ≈ 750 słów. Przy analizie 10 000 maili miesięcznie koszty mogą sięgnąć kilku tysięcy złotych — i rosną wraz z użyciem.
Ukryte koszty modelu tokenowego:
- Opłaty za przechowywanie danych w chmurze
- Koszt integracji i utrzymania API
- Ryzyko cenowe — dostawca może zmienić cennik
- Koszt zgodności z RODO (umowy powierzenia, audyty)
- Przewidywalny koszt — niezależnie od wolumenu danych
- Brak opłat za tokeny
- Amortyzacja inwestycji w 2–3 lata
- Własność infrastruktury
- Skali automatyzacji (ile procesów, ile FTE)
- Branży i obecnych kosztów operacyjnych
- Modelu wdrożenia (jeden produkt vs ekosystem)
Model CAPEX + abonament (on-premise)
Jednorazowy koszt: serwer GPU (30–70 tys. PLN w zależności od skali) + wdrożenie. Następnie stały abonament serwisowy.
Zalety:
ROI — kiedy się zwraca?
Przy 127AI szacowany zwrot z inwestycji: 3–12 miesięcy, zależnie od:
Przykład: Analizator Rozmów
Przed wdrożeniem: 3 etaty QA × 60 tys. PLN = 180 tys. PLN/rok + koszty reklamacji. Po wdrożeniu: abonament + szybsze wykrywanie problemów = oszczędność 120–140 tys. PLN/rok. Zwrot z inwestycji: 4–6 miesięcy.